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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

2022年云南基本医疗保险参保达4559万人******

　　中新网昆明2月4日电 (罗婕)3日，云南省医疗保障工作会议在昆明召开。记者从会上获悉，2022年，云南省医保事业发展取得新成效，基本医疗保险参保4559.76万人，较上年新增38万人。

　　云南省医疗保障局党组书记、局长王艳君指出，2022年云南省职工医保、居民医保政策范围内平均报销比例分别为89.2%、71.96%，医保基金运行总体安全平稳，风险可控。

　　在疫情防控方面，年内3次下调核酸检测价格，累计拨付疫苗采购资金46.78亿元、接种费用9.14亿元。严格落实“乙类乙管”医保政策，救治急需的53个药品临时纳入医保支付，累计向收治任务重的定点医疗机构预拨医保基金4.21亿元，向村卫生室预拨药品采购资金8939.59万元。

　　深入融入乡村振兴，892万农村低收入人口实现应保尽保，享受待遇3821.39万人次，减轻住院医疗费用负担91.88亿元，政策范围内报销比例90.68%。

　　此外，云南省2022年查处违法违规定点医药机构1.15万家，移送司法机关定点医药机构18家、参保人43名，挽回医保基金损失6.22亿元。

　　会议指出，5年来，云南省医疗保障实现病有所医，贫困人口基本医保、大病保险、医疗救助“三重保障”全覆盖，待遇“一站式”结算，助力全省756万贫困人口精准脱贫。

　　2023年，云南省医保工作将严格落实“乙类乙管”医保政策和省“十九条”紧急措施，加大向基层定点医药机构倾斜支持力度，做到费用精准及时拨付。同时，巩固拓展医保脱贫攻坚成果助力乡村振兴，防止规模性返贫。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）